Die Teilnehmenden können die Einstellungen des Spritzgiessprozesses mithilfe der statistischen Versuchsplanung (Design of Experiment – DoE) effizient und zielgerichtet optimieren. Sie verbessern dabei, je nach Aufgabenstellung, typische Prozessindikatoren wie die Bauteilgenauigkeit, die Prozessstabilität oder die Produktivität. Sie sind in der Lage, die Methode DoE im Entwicklungs- und Verbesserungsprozess mit anderen Methoden wie z.B. Ishikawa oder VOC zu verbinden und damit durch Kombination der Methoden, Entwicklungsziele schneller und besser zu erreichen. Sie kombinieren die digitalen Schnittstellen von Produktionsanlagen mit der automatisierten Messwerterfassung um in den digitalen Werkzeugen der DoE die Prozesse zu optimieren.

• Für Fach- und Führungskräfte,
• Prozessingenieure, Produktentwickler, Produktmanager, Projektleiter für Neuprodukte,
• Fertigungs- und Qualitätsverantwortliche.

• Datengestützt, effizient Spritzgiessprozesse entwickeln, validieren und optimieren
• Statistische Versuchsplanung
• Kritische Einflussfaktoren identifizieren
• Stabile, leistungsfähige Prozesse entwickeln
• Einblicke in die Messsystemanalyse (MSA)
• Einblicke in die Statistische Prozesskontrolle (SPC)
• Moderne Ansätze zur datenbasierten Entscheidungsfindung